<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000'><b>Data Privacy Technologies: From Alchemy to an Engineering Discipline</b>
<br>
<b><a href="http://randomwalker.info/">Arvind Narayanan</a></b>, <a href="http://stanford.edu/">Stanford University</a>
<br>
<b><a name="2012-03-08">Thursday, March 8, 2012</a>, 4:30 PM<br>Computer Science Small Auditorium (Room 105)<br><br></b>
Established practices for data privacy focus on simplistic 
transformations such as the removal of “personally identifiable 
information.” On the other hand, academia has produced a long line of 
work on privacy-preserving computation that has yet to be translated 
into practice. I envision privacy technologies as an engineering 
discipline grounded in a solid understanding of what technological 
mechanisms can and cannot do.<br><br><p>
In this talk I will describe my past, ongoing and planned work towards 
this goal. The first part of this research program — and the main topic 
of my doctoral work — has been to demonstrate the inadequacy of the 
current paradigm by developing reidentification and statistical 
inference algorithms for various types of “anonymized” data: our 
preferences, transactions, social relationships, and behavior. The 
second part is to develop an approach to building systems based on 
lightweight cryptography, a hybrid of centralized and decentralized 
architectures, and incorporation of policy-based defenses. I will 
describe how I have applied these principles to my work on location 
privacy and behavioral ad targeting. <br></p><p><br></p>
Arvind Narayanan is a post-doctoral computer science researcher at 
Stanford and a junior affiliate scholar at the Stanford Law School 
Center for Internet and Society. He completed his Ph.D at UT Austin in 
2009. Narayanan studies information privacy and security, and moonlights
 in policy. His paper on deanonymization of large datasets won the 2008 
Privacy Enhancing Technologies award and his 2011 paper on location 
privacy at NDSS won the distinguished paper award.
<div><br><span name="x"></span><br></div><br></div></body></html>