<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000'><b>Information Extraction from Music Audio</b>
<br>
<b><a href="https://files.nyu.edu/jb2843/public/Home.html">Juan Bello</a></b>, <a href="http://www.nyu.edu/">New York University</a>
<br>Friday, November 30, 3:30pm<br>Computer Science 105<br>
<br>
This talk discusses a mix of concepts, problems and techniques at the 
crossroads of signal processing, machine learning and music. I will 
start by motivating the use of content-based methods for the analysis 
and retrieval of music. Then, I will introduce work in three projects 
being investigated in my lab: automatic chord recognition using hidden 
Markov models, music structure analysis using probabilistic latent 
component analysis, and feature learning using convolutional neural 
networks. In the process of doing so, I hope to illustrate some of the 
challenges and opportunities in the field of music informatics.<br><br><p>
Juan Pablo Bello is an Associate Professor of Music Technology at New 
York University. In 1998 he received his BEng in Electronics from the 
Universidad Simón Bolívar in Caracas, Venezuela, and in 2003 he earned a
 doctorate in Electronic Engineering at Queen Mary, University of 
London. Juan teaches and researches on the computer-based analysis of 
musical signals and its applications to music information retrieval, 
digital audio effects and interactive music systems. He is the principal
 investigator of the music informatics group of the Music and Audio 
Research Lab (MARL) at NYU. For more information please visit:
</p>
<a href="https://files.nyu.edu/jb2843/public/">https://files.nyu.edu/jb2843/public/</a>
<br>
<a href="http://marl.smusic.nyu.edu/"> http://marl.smusic.nyu.edu/</a>
<div><span name="x"></span><br></div><br></div></body></html>