<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000'><p><span class="event-speaker">
        <a href="http://www.cs.cmu.edu/%7Erahuls/"><font color="#000000">The CouchPotato Project: Learning Visual Concepts by Watching YouTube</font><br></a></span></p><p><span class="event-speaker"><a href="http://www.cs.cmu.edu/%7Erahuls/">Rahul Sukthankar</a>      </span>

              <span class="event-speaker-from">
          (<a href="http://research.google.com/">Google Research</a>) <br></span></p><p><span class="event-speaker-from">Thursday, October 9, 4:30pm</span></p><p><span class="event-speaker-from">Computer Science 105<br></span></p><p><br></p><p>What could computers learn about visual concepts, such as objects and
 actions, by watching large quantities of internet video, with minimal 
human supervision? In this talk, I will present several of our recent 
explorations in this area, including spatio-temporal object segmentation
 in video, weakly-supervised learning of human actions and unsupervised 
discovery of motion patterns in animal videos.</p><p><br></p>

<p>The talk includes research contributions from many colleagues at 
Google, interns and faculty colleagues: L. Del Pero, I. Essa, L. 
Fei-Fei, V. Ferrari, M. Grundmann, G. Hartmann, J. Hoffman, A. Karpathy,
 T. Leung, V. Kwatra, O. Madani, J. Rehg, S. Ricco, S. Shetty, K. Tang, 
G. Toderici, D. Tsai, J. Yagnik.</p><p><br></p>

<p>Rahul Sukthankar is a scientist at Google Research, an adjunct 
research professor in the Robotics Institute at Carnegie Mellon and 
courtesy faculty at UCF. He was previously a senior principal researcher
 at Intel Labs, a senior researcher at HP/Compaq and research scientist 
at Just Research. Rahul received his Ph.D. in Robotics from Carnegie 
Mellon in 1997 and his B.S.E. in Computer Science from Princeton in 
1991. His current research focuses on computer vision and machine 
learning, particularly in the areas of object recognition and video 
understanding.</p><div><br><span name="x"></span><br></div><br></div></body></html>