
<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000'>Soudeh Ghorbani, a PhD student at UIUC working with Brighten Godfrey,<br><div style="color:#000;font-weight:normal;font-style:normal;text-decoration:none;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:12pt;">is visiting Princeton on November 13 to give a talk. Please see<br>details of her talk below.<br><br>What: Micro Load Balancing in Data Centers with DRILL<br>When: Friday November 13 from 11am-11.30am<br>Where: COS 302<br>Speaker: Soudeh Ghorbani, University of Illinois Urbana-Champaign<br><br>~~~~~<br>Micro Load Balancing in Data Centers with DRILL<br><br>The trend towards simple data center network fabric strips most<br>network functionality, including load balancing capabilities, out of<br>the network core and pushes them to the edge. We investigate a<br>different direction of incorporating minimal load balancing<br>intelligence into the network fabric and show that this slightly<br>smarter fabric significantly enhances performance. We provide a very<br>simple in-network load balancing scheduling algorithm called DRILL<br>which is purely local to each switch. DRILL leverages local load<br>sensing and randomization concepts to distribute load among multiple<br>paths. Through simulation, we show that this simple approach<br>outperforms CONGA, a recent global edge-based load balancing scheme<br>for data centers. We also formally prove the switch-level stability<br>and throughput-efficiency of DRILL’s scheduling algorithm.<br>~~~~~<br><br>Srinivas<br></div><br></div></body></html>