<html><body><div style="font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000"><div><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">Colloquium Speaker</span><br></div><div><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">John Langford, Microsoft Research</span><br></div><div><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">Friday, May 6, 12:30pm</span><br data-mce-bogus="1"></div><div><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">Computer Science 105</span><br data-mce-bogus="1"></div><div><br data-mce-bogus="1"></div><div><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">How to make an Infovore</span></div><div><br data-mce-bogus="1"></div><div><p style="color: #333333; font-family: sans-serif,Arial,Verdana,'Trebuchet MS'; font-size: 13px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: 20.8px; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; margin: 0px;" data-mce-style="color: #333333; font-family: sans-serif,Arial,Verdana,'Trebuchet MS'; font-size: 13px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: 20.8px; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; margin: 0px;"><span data-mce-style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;" style="font-size: 12pt; font-family: arial,helvetica,sans-serif;">An Infovore is an information-based entity that explores the world, learns, and applies these learnings effectively.&nbsp; In essence: a form of weak AI.&nbsp; We have been working on a general-purpose infovore for making decisions using elements of contextual bandits, systems, and experts-style learning that has now been successfully deployed at large scale.&nbsp; I will discuss the architecture of the infovore, the key results upon which it relies, and how everything works together to enable true open-loop learning in the real world.</span></p><br class="Apple-interchange-newline"></div></div></body></html>